Interview: Eine Vision für Open Science and Data Stewardship an der ETH Zürich

Elizabeth, was ist dein Hauptforschungsgebiet?

Meine Forschung befasst sich mit den gesundheitlichen Auswirkungen von Ungleichheit und den komplexen sozialen und politischen Hindernissen bei der Bereitstellung grundlegender Dienstleistungen. Warum gibt es beispielsweise immer noch eine halbe Milliarde Menschen, die im Freien ihre Notdurft verrichtet, wo doch der Bau von Toiletten und die Behandlung von Abw?ssern nicht nur relativ einfach, sondern auch ?usserst wirksam zur Vorbeugung von Krankheiten ist? Ich bin fasziniert von Problemen, die oberfl?chlich betrachtet einfach erscheinen m?gen, deren L?sung sich aber als sehr schwierig herausstellt, weil sie tief in soziale Normen und politische Strukturen eingebettet sind.

Elizabeth, wie ist deine Gruppe derzeit zusammengesetzt? Wer sind die Mitglieder deiner Forschungsgruppe?

Wir sind ein kleines, aber wachsendes Team mit Forschenden sehr unterschiedlicher Fachgebiete: Senior Scientist Marc Kalina ist Humangeograph, seine Arbeit konzentriert sich auf die Urbanisierung in afrikanischen St?dten; PostdocJurgita Slekiene ist Psychologin, sie untersucht Verhaltens?nderungen mit dem Schwerpunkt auf der vermittelnden Rolle der psychischen Gesundheit; Saloni Vijay ist Doktorandin mit einem umwelttechnischen Hintergrund und interessiert sich f¨¹r die gesundheitlichen Auswirkungen von M¨¹llverbrennung; Lin Boynton ist Biogeochemikerin und untersucht das Plastikrecycling; und dann ist da nat¨¹rlich noch Lars Sch?bitz, unser Spezialist f¨¹r Open Science.

Die Besch?ftigung von Open-Science-Spezialist:innen ist in ETH-Forschungsgruppen keineswegs die Regel. Was hat dich, Elizabeth, dazu bewogen, unabh?ngig von den aktuellen F?rderprogrammen zu offenen Forschungsdaten einen Open-Science-Spezialisten in deine Forschungsgruppe zu holen?

Ich bin zur ETH gekommen, nachdem ich f¨¹nf Jahre lang als Senior Lecturer an der Universit?t von Malawi gearbeitet hatte, wo ich viele Studierende unterrichtet und betreut habe, und das ohne Lehrassistenz oder Verwaltungsassistenz. Ich habe es hinbekommen, mich und mein Team zu organisieren, aber ich hatte immer das Gef¨¹hl, dass es noch einen besseren Weg geben m¨¹sste, die Dinge zu erledigen. Wenn man an einem Ort arbeitet, wo es t?glich Stromausf?lle gibt, lernt man, der Technik zu misstrauen: Ich habe Dokumente an mehreren Orten gespeichert, von fast allem Kopien gemacht, und ich hatte mehrere parallele Sicherungssysteme. Es funktionierte irgendwie, aber es war chaotisch. Bei meiner R¨¹ckkehr in die Schweiz wusste ich, dass ich die M?glichkeit hatte, mit klaren Arbeitsabl?ufen und effizienten Werkzeugen neu anzufangen, aber ich hatte keine Ahnung, wie ich das konkret umsetzen sollte. Gl¨¹cklicherweise fand ich heraus, dass Lars genau wusste, was meine Gruppe brauchte. Da er viel auf dem afrikanischen Kontinent gearbeitet hatte, wusste er, woher ich kam ¨C organisatorisch, aber auch ganz buchst?blich.

Dein Forschungsgebiet konzentriert sich auf besonders ausgebeutete L?nder. Wie stehen deine Partnerinstitutionen zu Open Science, Elizabeth?

Dazu m?chte ich zun?chst noch einmal betonen, welche Auswirkungen Closed Science auf meine Studierenden sowie Kolleg:innen hatte. Erstens war der Zugang zu wissenschaftlicher Literatur immer schwierig: Der Zugang zu den ETH-Bibliotheken ist hier so nahtlos, sodass es den Benutzer:innen vielleicht gar nicht richtig bewusst ist, zu wie vielen kostenpflichtigen Abonnementsdiensten wir hier Zugang haben. Zweitens brauchten wir viel Zeit, um selbst auf die einfachsten Informationen zugreifen zu k?nnen. Datens?tze mussten von ?mtern gemailt werden, PDFs von Berichten, die irgendwo in Regalen standen, mussten fotokopiert werden. Drittens gab es unglaublich viele Wiederholungen und verschwendete Mittel: Es kam uns so vor, als ob Forschende (sowohl lokale als auch internationale) immer die gleichen Arten von Daten sammelten, diese dann aber entweder in einer Arbeit auf Papier (lokal) ver?ffentlichten oder mit den Daten quasi verschwanden, sodass jemand anderes gezwungen war, die gleiche Arbeit zu wiederholen.

Wie wirkt sich die Anwendung von Open-Science-Grunds?tzen auf die Arbeit deiner Mitarbeitenden aus, Elizabeth?

Wenn ich dar¨¹ber nachdenke, wie Open Science die akademische Welt und die Forschung in Malawi und ?hnlichen L?ndern ver?ndern k?nnte, bin ich wirklich begeistert! Der Zugang zu offen verf¨¹gbaren Daten w¨¹rde nicht nur Zeit und Geld sparen, sondern auch die erstaunliche Arbeit hervorheben, die so lange unerkannt geblieben ist, weil sie einfach nie in einer wissenschaftlichen Zeitschrift ver?ffentlicht wurde.

Lars, als Open-Science-Spezialist in der Forschungsgruppe f¨¹r Global Health Engineering, welches sind deine Hauptaufgaben, und wie sieht ein typischer Tag in der Forschungsgruppe aus?

Warum hast du dich f¨¹r diesen Karriereweg entschieden, Lars? Was hat dein Interesse an Open Science geweckt?

Es hat sich bei mir einfach so ergeben. Ich hatte schon immer eine Affinit?t zu Computern und dann Professor:innen, die mir ganz selbstverst?ndlich beigebracht haben, wie man Daten richtig verwaltet, ohne es Forschungsdatenmanagement zu nennen. Ich wusste, wie man mit Tabellenkalkulationen arbeitet, aber in meinem ersten Job habe ich die Grenzen von Softwaretools, die auf Tabellenkalkulationen basieren, f¨¹r meine Datenanalyse erkannt. Als mir die Programmiersprache R vorgestellt wurde, war ich von der freundlichen Gemeinschaft und dem Konzept der Reproduzierbarkeit von Datenanalysen sofort begeistert. Das war die Initialz¨¹ndung: Wenn andere meine Ergebnisse ¨¹berpr¨¹fen und darauf aufbauen k?nnen, weil ich die Rohdaten und den Code ver?ffentliche, der diese Ergebnisse hervorgebracht hat, warum sollte ich das dann nicht auch umsetzen? ?berraschenderweise (f¨¹r mich) sahen das damals nicht alle so, und so dauerte es weitere f¨¹nf Jahre, bis ich die Gelegenheit bekam, es in Liz¡¯ Gruppe auszuprobieren.

Was braucht es, um diese Aufgaben zu erf¨¹llen, und was hast du dabei gelernt, Lars?

Man muss hartn?ckig sein. Ich kenne nur wenige Forschende mit gesunden Arbeitszeiten, und wenn man sie bittet, etwas zu tun, das auf ihrem Lebenslauf keinen hohen Stellenwert hat, st?sst man verst?ndlicherweise auf Widerstand. Es hilft, einf¨¹hlsam zu sein. Ich versuche, die Menschen dort abzuholen, wo sie sind, und die Dinge von dort aus anzugehen. Alles, was ich ¨¹ber effektives Unterrichten gelernt habe, stammt von Greg Wilson und seinem fabelhaften Buch ?externe SeiteTeaching Tech Togethercall_made?. Und alles, was ich ¨¹ber das Unterrichten von Datenwissenschaft gelernt habe, stammt von Mine ?etinkaya-Rundel und ihren Bem¨¹hungen, externe Seiteoffenes Bildungsmaterial f¨¹r Data-Sciencecall_made bereitzustellen.

Julian, die ETH-Bibliothek koordiniert ein Pilotprogramm zur Einf¨¹hrung von Data-Stewardship an der ETH Z¨¹rich. Mit Geldern von swissuniversities wird ein kleiner Teil der Arbeit von sechs Data-Stewards* finanziert. Was sind deine Ziele, und wie sind diese mit der Rolle des Open-Science-Spezialisten verbunden?

Im Rahmen der nationalen ORD-Strategie ermutigt swissuniversities die Hochschulen, Data-Stewardship und ORD-Spezialist:innen zu f?rdern und Anreize zu schaffen. Um solche Profile zu f?rdern, brauchen wir Vorbilder. W?hrend unserer Diskussion ¨¹ber Data-Stewardship an der ETH Z¨¹rich haben wir schnell festgestellt, dass es diese Vorbilder bereits gibt: In vielen Forschungsgruppen der ETH gibt es schon Mitarbeitende, die sich um ein ad?quates Forschungsdatenmanagement, reproduzierbare Datenanalysen oder die Entwicklung von Codeskripten k¨¹mmern. Mit diesem Projekt k?nnen wir solche Profile unterst¨¹tzen und andere Forschungsgruppen auf die wichtige Arbeit dieser Fachpersonen und Unterst¨¹tzer:innen aufmerksam machen. Wir sehen, dass Data-Stewardship an der ETH Z¨¹rich viele Formen annehmen kann und es tats?chlich auch tut. Die Anstellung einer im Bereich Open Science spezialisierten Person als integraler Bestandteil einer Forschungsgruppe ist eine dieser M?glichkeiten. Es kommt ausserdem auch den Anforderungen vieler Finanzierungsprogramme und den ETH-Richtlinien f¨¹r die offene Verf¨¹gbarkeit von Forschungsdaten entgegen.

?ber die F?rderung von solchen Vorbildern hinaus zielt das Projekt darauf ab, das Data Stewardship Network (DSN) an der ETH Z¨¹rich zu etablieren, ORD-Praktiken mit den Richtlinien der ETH Z¨¹rich in Einklang zu bringen und Know-how und Schulungen zu RDM- und ORD-bezogenen Themen weiter auszubauen.

Die neuen Richtlinien f¨¹r das Forschungsdatenmanagement an der ETH Z¨¹rich verlangen von den Forschenden ausdr¨¹cklich, dass sie die einer Publikation zugrunde liegenden Forschungsdaten und den Programmiercode standardm?ssig gleichzeitig mit den zugeh?rigen Ergebnissen ver?ffentlichen. Welche Schwierigkeiten gibt es f¨¹r die Forschenden an der ETH, dies in der Praxis umzusetzen, Julian?

Es sind die Vielfalt der Forschungsgruppen, die Community-Standards in den verschiedenen Disziplinen und die unterschiedlichen Arten von Forschungsdaten, die einheitliche L?sungen erschweren. W?hrend es in einigen Projekten relativ einfach ist, Daten und Code ohne Einschr?nkungen ?ffentlich zur Verf¨¹gung zu stellen, kann das in anderen Projekten aufgrund rechtlicher oder ethischer Einschr?nkungen schwieriger sein, beispielsweise mit vertraulichen Daten, die einer Publikation zugrunde liegen. Dann k?nnen aber unter Umst?nden die Metadaten f¨¹r diese Forschungsdaten bereitgestellt werden. Ein weiteres Beispiel: In einigen Disziplinen ist es ¨¹blich, den Replikationscode von Simulationsmodellen zu ver?ffentlichen und nicht die Terabytes an Daten, die mit diesen Modellen erzeugt werden. Die RDM-Richtlinien der ETH Z¨¹rich tragen dieser Vielfalt Rechnung, indem sie sich auf Community-Standards in Form von Best Practices innerhalb einer wissenschaftlichen Gemeinschaft beziehen. Diese Vielfalt spiegelt sich auch in den unterschiedlichen Aufgaben der Data-Stewards innerhalb ihrer jeweiligen Teams wider.

Elizabeth, was hat dich dazu bewogen, Lars einen Teil seiner Zeit f¨¹r Projekte einzur?umen, die ¨¹ber die Arbeit deiner Forschungsgruppe hinausgehen?

Ich bezahle Lars nicht, das tun die Schweizer Steuerzahlenden. Ich finde es wichtig, dass sie ¨C und alle anderen Steuerzahlenden ¨C sehen, was die Institutionen, die sie unterst¨¹tzen, hervorbringen. Ob das nun die ETH oder ein Wasserwerk in Malawi ist, die Daten sollten f¨¹r alle zug?nglich sein. Wir versuchen, die Kultur im Umgang mit Daten zu ver?ndern, und die derzeitigen Initiativen bieten eine Gelegenheit, dies in grossem Umfang zu tun.

Welche Vorteile bringt es mit sich, einen Open-Science-Spezialisten in der Forschungsgruppe zu haben, Elizabeth?

Jemanden wie Lars in unserer Gruppe zu haben, bedeutet, dass unsere Doktorierenden und die Studierenden, wenn sie unsere Kurse besuchen, eine Denk- und Handlungsweise kennenlernen, wie sie das vielleicht nirgendwo anders tun. Wir sehen unsere Studierenden als Botschafter:innen des Wandels: Ob sie nun in einem Gruppenprojekt in einem Kurs sind oder an einer Universit?t in Ghana arbeiten, sie haben das Potenzial, andere zu beeinflussen, ?hnliche Prinzipien zu ¨¹bernehmen.

Heisst das, du w¨¹nscht dir mehr Open-Science-Spezialist:innen und Datenverantwortliche an der ETH Z¨¹rich, Elizabeth?

An alle drei (Elizabeth, Julian und Lars): Was sind die wichtigsten Entwicklungen, die ihr in den n?chsten Jahren in Bezug auf Open Science erwartet?

Julian: Ich glaube, dass wir in Zukunft immer mehr Datens?tze, Codeskripte oder andere Arten von offenem Output sehen werden, die als eigenst?ndige Forschungsergebnisse zitierf?hig und anerkannt sind. Generell wird das Thema Open Science in den kommenden Jahren oder sogar Jahrzehnten sicherlich allgegenw?rtig sein.

Elizabeth: Ich erwarte, dass das akademische Verlagswesen der Datenver?ffentlichung mehr Bedeutung beimessen wird; derzeit ist sie meist optional und wird dann auch oft schlecht umgesetzt. Ich kann mir gut vorstellen, dass die grossen Verlage diesen Trend erkennen und anfangen werden, Richtlinien zu erstellen, um die Ver?ffentlichung von Datens?tzen zu unterst¨¹tzen und durchzusetzen. Allerdings hoffe ich, dass Forschungsprodukte auch jenseits von Publikationen die gleiche Aufmerksamkeit erhalten wie Manuskripte und dass wir diese ?Einheitsw?hrung? von Publikationen hinter uns lassen k?nnen.

Lars: Der Stellenwert der Research Software Engineers wird sich ver?ndern. Es werden sich Qualifikationsprogramme speziell f¨¹r diesen Aufgabenbereich entwickeln. Aber erst wenn die Universit?ten anfangen, echte Perspektiven f¨¹r eine Karriere im Bereich Research Software Engineering zu schaffen, werden wir eine breitere ?bernahme der Open-Science-Prinzipien erleben.

An alle drei (Elizabeth, Julian und Lars): Wo liegen aus eurer Sicht die Grenzen, wenn es um Offenheit in der Forschung geht?

Julian: Die Kombination aus neuen M?glichkeiten f¨¹r verkn¨¹pfte, offene Daten und k¨¹nstlicher Intelligenz, sowie autorit?re Tendenzen in der Geopolitik werden h?chstwahrscheinlich auch dazu f¨¹hren, dass die globale, offene Verf¨¹gbarkeit bestimmter Forschungsdaten in Frage gestellt wird. Jede gr?ssere gesellschaftliche Entwicklung ¨C und Offenheit in der Forschung ist eine davon ¨C hat unbeabsichtigte Folgen. Mit einigen dieser Folgen werden wir uns in Zukunft sicherlich auseinandersetzen und dar¨¹ber diskutieren m¨¹ssen.

Elizabeth: Die gr?sste H¨¹rde ist der notwendige Bewusstseinswandel: weg von der Einstellung ?das geh?rt mir? hin zu ?das wurde von mir geschaffen, damit es von allen genutzt werden kann?. Abgesehen davon sind Zugang zu Strom und Internet f¨¹r viele Menschen auf der Welt immer noch nicht selbstverst?ndlich, aber ich habe die Hoffnung, dass unsere Freundinnen und Freunde in der Elektrotechnik daran arbeiten.

Lars: Unsere eigene Vorstellungskraft, und die ist hoffentlich grenzenlos. Ich glaube, dass die Offenheit, sei es in der Forschung, auf Regierungsebene oder in der Industrie, eine wichtige Rolle bei der Bew?ltigung einiger wesentlicher Probleme unserer Zeit spielt.